El mantenimiento de la maquinaria y su funcionamiento eficiente son dos de las claves en los procesos de producción industrial . La aparición de averías o la necesidad de programar revisiones afectan a la optimización de toda la cadena de producción , de manera que las empresas tienen especial interés en contar con sistemas de monitorización fiables y que no encarezcan los costes .

Señales acústicas

El grupo de investigación de Accionamientos Electrónicos y Aplicaciones Industriales ( MCIA ) , del Campus de la UPC en Terrassa , coordinado por el investigador Luis Romeral , ha desarrollado un nuevo sistema de diagnóstico inteligente ( autoalimentado , inteligente y capaz de establecer automáticamente una red inalámbrica que ayude al control y al mantenimiento en maquinaria rotativa ) que utiliza señales acústicas para la monitorización y el mantenimiento predictivo en maquinaria industrial .

El nuevo modelo diseñado para el UPC se basa en una sistema de sensores inteligentes instalados a lo largo de planta industrial , capaces de recibir el sonido proveniente de cada una de las máquinas monitorizadas y de interpretarlo en términos de eficiencia , ofreciendo esta información al personal encargado del mantenimiento .

Adelantarse a los problemas

Hasta ahora , los sistemas tradicionales de análisis de las máquinas se basan en las vibraciones para determinar en qué momento una determinada pieza o segmento necesitaba ser reparado o sustituido por causa de un impacto , de grietas , fricciones , fatiga o , sencillamente , fruto del desgaste . El problema es que , muy a menudo , las vibraciones aparecen cuando el rendimiento de la máquina en cuestión ya se ha visto afectado.

Los sensores están acoplados directamente a las máquinas , tienen un diseño compacto y son capaces de " descifrar " los sonidos recibidos por ofrecer una información ya interpretada en cuanto al tipo de problema detectado , lo que facilita la monitorización y permite llevar a cabo un mantenimiento preventivo , anticipándose a roturas o deformaciones con las que la actividad de las máquinas se pueden ver afectadas.

Proyecto financiado por el VII programa marco de la UE

La investigación se desarrolla en el marco del proyecto Mosycousis , financiado a través del VII Programa Marco de Investigación y Desarrollo de la Unión Europea , y es fruto de la colaboración del grupo de investigación MCIA -integrado en el Centro de Innovación y Tecnología ( CIT UPC ) , con la Fundación CTM Centro Tecnológico , de Manresa , y otros centros tecnológicos y empresas de Irlanda , Estonia , Polonia y Rumanía . El proyecto representa , por tanto, un ejemplo de colaboración europea público - privada , destinado a reforzar la competitividad de las pymes .

Una vez finalizada la fase de I + D, los investigadores trabajan ahora en la implementación del sistema en plantas de producción de máquinas inyectores de plástico para carcasas , y exploran las posibilidades del sistema para su aplicación en la monitorización de elementos mecánicos en vagones y vías de tren.

Tanto el grupo de investigación MCIA como la Fundación CTM Centro Tecnológico forman parte de red TECNIO de la Generalitat de Cataluña .