Ocho empresas y centros tecnológicos catalanes, españoles, italianos, ingleses y alemanes, coordinados por el Innotex Center / INTEXTER de la UPC, han comenzado a desarrollar un innovador sistema inteligente llamado SOMATCH para prever qué tendencias de la moda tendrán más éxito, a partir de los datos aportados por miles de millones de imágenes rastreadas y visualizadas en las redes sociales, de acuerdo a unos parámetros concretos.

Una vez desarrollado, SOMATCH permitirá a las pequeñas y medianas empresas (pymes) dedicadas al diseño textil acceder al restringido ámbito de las predicciones objetivas de las tendencias de moda, un campo al que actualmente sólo acceden las grandes marcas del sector con grandes recursos humanos . Los responsables del proyecto prevén que, con el uso del sistema SOMATCH, las pymes europeas podrían llegar a ahorrar 8.000 de euros al año.

Un 'trendhunter' virtual

Las grandes empresas de la moda cuentan con ejércitos de cazadores de tendencias que viajan por todo el mundo analizando colores, tejidos y diseños de la ropa que vestimos. Esta capacidad les permite crear cada temporada la tendencia de la moda y producir con seguridad sus líneas de diseño.

Sin embargo, el 90% de la industria de la moda en Europa está formado por pymes que tienen que arriesgar, con un año y medio de antelación, a la hora de apostar sobre el tipo de diseños que comercializarán . Por tanto, la predicción de los colores, los diseños y los tejidos que se llevarán en cada temporada es fundamental porque, si no los aciertan, pueden perder mucho dinero. De hecho, las pequeñas y medianas empresas del sector de la confección en Europa (unas 146.000, según Eurostat 2012) tienen que invertir entre el 6% y el 7% de su facturación en el diseño de producción, aproximadamente 11.500 millones de euros.

Conocedores de esta realidad, los investigadores del Innotex Center / INTEXTER de la UPC presentaron en la Unión Europea, junto con siete empresas y centros tecnológicos italianos, alemanes, ingleses y españoles, un proyecto para crear un sistema inteligente que permita a las pequeñas y medianas empresas europeas de la confección predecir con objetividad las tendencias de la moda con un margen suficiente tiempo como para asegurar el máximo posible su apuesta de diseño.

El proyecto

SOMATCH consistirá en un robot o software capaz de analizar miles de millones de imágenes procedentes de las redes sociales, con las que obtendrá indicadores objetivos para poder predecir con garantías las tendencias futuras de la moda. Las imágenes que captará el sistema no se almacenarán, en cumplimiento de la ley europea de protección de datos. Esta es una de las condiciones que la Unión Europea ha exigido a los investigadores para llevar adelante el proyecto.

Los datos que analizará SOMATCH segmentados en ropa para hombres o mujeres y la edad aproximada del usuario que la puerta. También estudiará el tipo de ropa, en camiseta, camisa, falda o pantalón, así como si la ropa es ceñida, corta o larga, los colores, las combinaciones de los colores y las texturas.

De este modo, con la disponibilidad de miles de millones de imágenes, se pueden generar estadísticas muy afinadas y fiables, ordenadas según las necesidades de los diseñadores. Por tanto, las empresas del sector podrán planificar su producción con muchas más garantías que lo hacían antes.